0AI-систем
проверяем по единому набору buyer-intent запросов: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и Google AI Overviews.
Get recommended when buyers ask ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude and Google AI Overviews who to choose.
InTheMind AI audits how AI systems understand your brand, finds why competitors are mentioned instead of you, and turns the gaps into a clear technical and content roadmap: entity structure, schema, crawlability, comparison pages and answer-ready content.
“Best B2B companies for [category]?”
“Competitors appear first when their entity, schema and comparison pages are easier to verify.”
InTheMind AI checks
Оптимизируем видимость в
Проблема
Покупатели используют AI-системы, чтобы исследовать категории, сравнивать поставщиков и собирать shortlist. Мы проверяем, как бренд представлен в этих ответах и какие сигналы мешают точному пониманию.
0AI-систем
проверяем по единому набору buyer-intent запросов: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и Google AI Overviews.
0слоя сигналов
анализируем вместе: crawlability, entity, schema и answer-ready content.
0приоритетный roadmap
объединяет технические и контентные исправления в понятный порядок внедрения.
Наш оффер
От диагностики до внедрения. Делаем так, чтобы AI answer engines понимали компанию, услуги, экспертизу и причины рекомендовать вас в shortlist.
Прогоняем ваш бренд через ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini. Находим, где ИИ молчит, ошибается или хвалит конкурентов — и почему.
Превращаем бренд, продукт и фаундеров в связанные сущности, которые ИИ распознаёт и запоминает в графе знаний.
Внедряем чистую JSON-LD разметку Schema.org, чтобы краулеры однозначно понимали, кто вы и что предлагаете.
Настраиваем llms.txt, чистим семантику и структуру, делаем сайт идеально читаемым для ботов Perplexity и OpenAI.
Technical GEO
AI crawler access through robots.txt, llms.txt and clean server-rendered content
Entity understanding through Schema.org, founder graphs and sameAs relationships
Citation probability through comparison hubs, FAQ blocks and category-level content
Measurement through prompt sets, citation frequency and competitor co-citation tracking
Productized GEO audit
We turn vague AI visibility problems into a clear report: where your brand is missing, which competitors appear instead, what signals are broken and what to fix first.
Sample audit preview
Illustrative report layout — not client results
AI Visibility Score
Status
Underrepresented
Prompt coverage
Competitors appearing instead
Entity gaps
Priority fixes
Founders
InTheMind AI is run by Ilia Onufriev and Artiom Cojocaru. We combine GEO, SEO, structured data, LLM-oriented content architecture and AI visibility research to help companies become easier for answer engines to understand, trust and cite.
InTheMind AI, also written as InTheMindAI, is a GEO and AI visibility company for B2B teams. We help companies become understood, trusted and cited by AI answer engines.
CEO, Co-founder, GEO/SEO Specialist
Ilia leads GEO strategy, AI visibility audits, positioning research and client-facing optimization roadmaps.
Co-founder, GEO/SEO Specialist, Marketing Head
Artiom leads marketing, technical GEO implementation, content systems and AI visibility growth workflows.
Sample audit output
We do not send a generic SEO checklist. You get a buyer-query map showing where AI systems mention your competitors, ignore your brand, or misunderstand what you sell.
Audit includes
6core checks
ChatGPTEntity gap found
«What does this company do and who is it for?»
The answer describes the company too broadly because founder entities, service schema, use-case pages and comparison context are incomplete.
Sample finding: AI misunderstands the offer and buyer fit.
Классическое SEO боролось за клики по ссылкам. Мы работаем с тем, как ИИ понимает и пересказывает ваш бренд внутри ответа пользователю.
GEO Approach
AI visibility, citations and recommendations
Traditional SEO
Rankings, traffic and blue-link clicks
Цель
Попадание бренда в сам ответ ИИ как рекомендация
Позиции в «10 синих ссылках» поисковой выдачи
Метрики успеха
AI Visibility Score, частота цитирования, доля голоса в ответах
Трафик на сайт, ключевые слова, объём ссылочной массы
Скорость результата
Первые сдвиги в ответах ИИ через 3–4 недели
Ощутимые изменения позиций — обычно 4–6 месяцев
Слой работы
Entity-граф, Schema.org, llms.txt, контент под цитирование
Мета-теги, бэклинки, плотность ключевых слов
Риск потери трафика от ИИ
Снижается: бренд встроен в генеративные ответы напрямую
Растёт: ИИ-обзоры перехватывают клики из классической выдачи
These are sample audit outputs and implementation priorities, not invented client results or testimonials.
AI systems mention competitors in vendor shortlist prompts, while your brand is absent because comparison and alternative pages are missing.
Organization, Person, Service and FAQ schema are incomplete, so answer engines lack stable entity relationships for the company and founders.
The first implementation sprint should fix crawler access, schema, founder sameAs links, and two answer-ready comparison pages.
Offers
Начните с короткого демо-аудита или запросите полный GEO-аудит для AI-generated buying decisions.
Отправьте сайт и 2–3 конкурентов. Мы подготовим короткий демо-аудит: как AI-системы могут понимать компанию, где появляются конкуренты и что стоит проверить в первую очередь.
For companies that need to understand why AI systems recommend competitors instead of them.
For SaaS, tech and B2B service companies that want the audit roadmap implemented by specialists.
GEO architecture
These pages turn the site from a single landing page into a crawlable entity graph for AI answer engines.
Find crawlability, entity, schema and citation gaps blocking AI visibility.
Make your site readable for GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot and Googlebot.
Give AI crawlers a clean map of your product, docs and priority pages.
Build JSON-LD that connects your organization, founders, product and services.
Track citation frequency, share of AI answer and competitor co-citation.
Optimize SaaS websites for AI-generated buying journeys and shortlist prompts.
A focused GEO use case for Shopify apps competing in AI recommendations.
Create alternative, versus and category pages that AI systems can summarize.
FAQ
Коротко о том, как GEO помогает B2B-компаниям становиться понятными, доверенными и цитируемыми для AI answer engines.
InTheMind AI is for B2B companies whose buyers use AI tools to research vendors, compare options or build shortlists. This includes SaaS, tech companies, B2B services, agencies, marketplaces and niche companies that need to be understood and recommended by AI answer engines.
No. SEO helps pages rank in traditional search. GEO focuses on whether AI systems can understand, trust, cite and recommend your company in generated answers. It uses parts of technical SEO, schema, entity optimization and content strategy, but the output is different: visibility inside AI-generated recommendations and comparisons.
You get a clear map of how AI systems see your brand, where competitors appear instead of you, what entities or pages are missing, what technical blockers exist, and which fixes should be implemented first.
No serious GEO provider can guarantee exact AI answers. We improve the signals AI systems use to understand, verify and cite your brand: structured data, entity consistency, crawlability, answer-ready content and comparison coverage.
Мы измеряем AI visibility через частоту цитирования, share of AI answer, co-citation с конкурентами, покрытие prompt sets и изменения AI-рекомендаций со временем.
Blog / Insights
Practical GEO, schema and AI visibility guidance for B2B teams.
Perplexity does not rank B2B companies like a traditional search engine. It needs sources it can find, understand, verify and cite. Here is what makes a company easier to appear in AI-generated vendor research.
ReadA checklist of structured data types that help AI systems understand your company, founders, services, offers and FAQ content.
ReadA comparison of how ChatGPT and Google AI Overviews influence vendor discovery, buyer shortlists and citation opportunities.
ReadОтправьте сайт и 2–3 конкурентов. Мы подготовим короткий демо-аудит: как AI-системы могут понимать компанию, где появляются конкуренты и что стоит проверить в первую очередь.